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交叉擬合
技術教程
如何通過K折交叉驗證大幅降低機器學習核心參數估計偏差?揭秘Chernozhukov的漸近無偏證明
在過去十余年中,機器學習由于在預測擬合中的強大能力而越來越流行,特別是在非結構化數據、高維數據以及函數形式未知的復雜情況下,機器學習方法都展現了強大的能力。
2025-01-07 小藍
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