當(dāng)前，云計(jì)算持續(xù)進(jìn)步，關(guān)于業(yè)務(wù)向云端遷移、云資源的管理以及新技術(shù)與云服務(wù)的結(jié)合等方面，有許多話(huà)題值得深入研究。

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上云需求

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)通常遵循固定的操作方式。許多企業(yè)的業(yè)務(wù)可能依托特定結(jié)構(gòu)，有時(shí)在應(yīng)對(duì)搶購(gòu)高峰時(shí)顯得力不從心。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)便成為理想的解決方案。比如，一些零售企業(yè)在促銷(xiāo)期間，面對(duì)大量用戶(hù)搶購(gòu)，系統(tǒng)往往容易崩潰。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)使得企業(yè)無(wú)需大幅改動(dòng)即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上云，這對(duì)降低成本、提高效率具有重大意義。此外，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上云過(guò)程中，還需考慮對(duì)骨干網(wǎng)絡(luò)等云資源的依賴(lài)和整合。

企業(yè)在推進(jìn)業(yè)務(wù)上云的過(guò)程中，需要考慮諸多因素。觀察公有云的SDS從1.0版本升級(jí)至2.0版本的過(guò)程，便能發(fā)現(xiàn)新技術(shù)對(duì)云服務(wù)產(chǎn)生的顯著影響。2.0版本的更新，主要是由于容器技術(shù)的興起這一新應(yīng)用場(chǎng)景所驅(qū)動(dòng)。盡管容器目前備受關(guān)注，但這并不意味著它將長(zhǎng)期占據(jù)主導(dǎo)地位。未來(lái)，它或許會(huì)像物理主機(jī)一樣，在不同階段扮演不同的角色。

網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度挑戰(zhàn)

云服務(wù)領(lǐng)域，調(diào)度技術(shù)至關(guān)重要。某些云平臺(tái)在公有云早期階段，其1.0版本廣泛采用OVS技術(shù)。但隨著用戶(hù)數(shù)量增多，性能問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。這說(shuō)明在調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源時(shí)，技術(shù)限制愈發(fā)明顯。為此，技術(shù)人員需引入智能控制節(jié)點(diǎn)和邏輯，以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的合理分配。比如，在電商平臺(tái)促銷(xiāo)期間，流量激增，必須有效調(diào)度資源，確保頁(yè)面訪問(wèn)順暢。

在資源分配過(guò)程中，云服務(wù)供應(yīng)商需全面考量。比如，在為用戶(hù)提供風(fēng)控解決方案時(shí)，可能需要協(xié)調(diào)云管理平臺(tái)或特定城市的合作伙伴資源。這就需要調(diào)度人員對(duì)各類(lèi)資源有深入了解，這對(duì)技術(shù)能力提出了較高要求。

產(chǎn)品展示與用戶(hù)認(rèn)知

青云平臺(tái)上眾多服務(wù)以應(yīng)用軟件的形式呈現(xiàn)。客戶(hù)在直接從合作伙伴那里獲取服務(wù)時(shí)，往往并未意識(shí)到青云在背后提供支持。這種現(xiàn)象在云計(jì)算領(lǐng)域頗為普遍。不少中小型客戶(hù)只關(guān)注服務(wù)是否能夠滿(mǎn)足他們的業(yè)務(wù)需求。

從云服務(wù)提供商的視角來(lái)看，需明確區(qū)分計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)的具體內(nèi)容。若服務(wù)商同時(shí)扮演裁判和運(yùn)動(dòng)員的角色，類(lèi)似于某些不規(guī)范的服務(wù)商既提供核心服務(wù)又制定規(guī)則，那么客戶(hù)將感到極不安全。

智能化在云服務(wù)中的應(yīng)用

智能化代表了云服務(wù)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)之一。AIOps這一理念，旨在利用智能化手段解決剩余的10%問(wèn)題，例如預(yù)測(cè)那些非典型故障。在云服務(wù)規(guī)模龐大或業(yè)務(wù)繁雜的情況下，這種預(yù)測(cè)顯得尤為關(guān)鍵。

云服務(wù)供應(yīng)商不僅自身使用智能化設(shè)備，還將這些設(shè)備提供給應(yīng)用中心供客戶(hù)使用。這是因?yàn)楸姸嘈枰罅抠Y源的大客戶(hù)存在相似需求，這樣做有助于提高整個(gè)云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。然而，目前人工智能在云服務(wù)領(lǐng)域尚未得到廣泛應(yīng)用，主要原因在于用戶(hù)體驗(yàn)不佳。

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)上云后的管理問(wèn)題

在將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)遷移至云端時(shí)，可能會(huì)遇到一些操作上的難題。眾多傳統(tǒng)業(yè)務(wù)原本在特定硬件上運(yùn)行，而云平臺(tái)采用的是分散式結(jié)構(gòu)，其運(yùn)作方式與傳統(tǒng)硬件截然不同。例如，某些制造業(yè)的管理系統(tǒng)一旦上云，數(shù)據(jù)傳輸和指令執(zhí)行等方面可能會(huì)出現(xiàn)不兼容的問(wèn)題。

在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)遷移至云端后，對(duì)IT管理的模式提出了新的需求。以往的管理模式主要關(guān)注于本地硬件等資源的調(diào)配，而在云環(huán)境中，管理重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了云平臺(tái)的資源調(diào)度等方面。因此，企業(yè)中的IT工作人員需要掌握新的管理知識(shí)和技能。

綜合解決方案的需求

客戶(hù)的需求多種多樣，有時(shí)候一個(gè)看似簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)需求就需要調(diào)動(dòng)眾多資源。這就要求云服務(wù)提供商具備提供綜合解決方案的能力。他們的員工不僅要精通產(chǎn)品的核心、邊界和相互關(guān)系等知識(shí)，還需能向客戶(hù)清晰闡述。比如，當(dāng)客戶(hù)有大數(shù)據(jù)分析的需求時(shí)，這或許需要整合存儲(chǔ)、計(jì)算資源、數(shù)據(jù)分析軟件以及網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等多個(gè)方面的內(nèi)容。

我想請(qǐng)教各位，在云計(jì)算的發(fā)展道路上，我們?cè)撊绾斡行f(xié)調(diào)舊有業(yè)務(wù)與新技術(shù)應(yīng)用的融合？期待大家的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)，并在評(píng)論區(qū)展開(kāi)熱烈討論。