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亞馬遜欲從機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)市場中受益,其新服務(wù)有望幫助 AWS 獲得強(qiáng)大吸引力

亞馬遜欲從機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)市場中受益,其新服務(wù)有望幫助 AWS 獲得強(qiáng)大吸引力插圖

在科技飛速發(fā)展的今天,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)正以驚人的速度融入各行各業(yè),工業(yè)界自然也不例外。在眾多服務(wù)中,AWS推出的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)在工業(yè)領(lǐng)域尤為引人注目,它有很多創(chuàng)新之處。

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AWS服務(wù)于工業(yè)領(lǐng)域的獨(dú)特之處

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以前,工業(yè)里頭用機(jī)器學(xué)習(xí)的,大多不用現(xiàn)成的解決方案。但AWS不一樣,它有五個機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)直接對工業(yè)用,比如那些沒名的、for等項目,這挺特別的。通常,工業(yè)里頭拿到數(shù)據(jù)后,如果處理分析能力不強(qiáng),轉(zhuǎn)化起來挺難的。AWS針對這種缺人少錢的情況,提供了機(jī)會,讓更多中小制造商能用到新技術(shù)。而且,根據(jù)實際數(shù)據(jù),這是AWS頭一回這么做,給工業(yè)帶來了新活力。在成本上,它讓企業(yè)花的錢少了,這在商業(yè)上挺吸引人的。

中科創(chuàng)達(dá)在實際操作中已經(jīng)進(jìn)行了嘗試。他們把相關(guān)技術(shù)整合進(jìn)了智慧工業(yè)ADC系統(tǒng)。這對制造業(yè)的客戶來說非常方便,他們不用再費(fèi)勁去研究如何在生產(chǎn)中引入AI質(zhì)檢,直接用這套集成系統(tǒng)就能輕松實現(xiàn)。

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工業(yè)決策的改變趨勢

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過去二十年里,制造企業(yè)在做決策時遇到了不少難題。信息量像爆炸一樣增多,決策變得越發(fā)復(fù)雜。企業(yè)急切需要智能技術(shù),從這些龐大的信息中篩選出有用的部分。比如,找出數(shù)據(jù)的模式和可用性,解決以前想都想不到的問題。這可不是件簡單事,企業(yè)一直在努力摸索。

工業(yè)界普遍認(rèn)為,工業(yè)人工智能平臺對于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的實施和進(jìn)步至關(guān)重要。借助這個平臺,企業(yè)能夠以更低的成本運(yùn)用人工智能技術(shù)。這既是時代發(fā)展的必然趨勢,也是企業(yè)在激烈競爭中生存并成長的一個好機(jī)會。

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典型場景中的AWS

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在工業(yè)界,一些常見的場景和應(yīng)用程序中,AWS和別的互聯(lián)網(wǎng)巨頭干的是同一件事,那就是加強(qiáng)機(jī)器視覺的特長。他們把這個特長用到質(zhì)量檢查、預(yù)測性維護(hù)和工廠安全這三個經(jīng)常遇到的工業(yè)問題上。比如質(zhì)量檢查,用機(jī)器視覺就能更精確、更快速地檢查產(chǎn)品質(zhì)量。至于預(yù)測性維護(hù),它能提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備可能出的問題,防止設(shè)備突然壞掉造成損失。在工廠安全這方面,機(jī)器視覺等技術(shù)也能更好地進(jìn)行監(jiān)控。

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解決設(shè)備維護(hù)成本問題

設(shè)備維護(hù)在生產(chǎn)成本中占很大比重。美國的數(shù)據(jù)顯示,不少企業(yè)花在系統(tǒng)維護(hù)上的錢就像扔進(jìn)水里一樣白費(fèi)。AWS的出現(xiàn)給這個問題帶來了轉(zhuǎn)機(jī)。它提供了一套完整的解決方案,包括了物與云之間的連接。這樣一來,移動設(shè)備就可以安全方便地與云服務(wù)互動。這種互動方式很大程度上滿足了工業(yè)的實際需求,不像以前那樣需要工程師在開發(fā)、環(huán)境和運(yùn)維上費(fèi)很多勁。

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云計算部署考量

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AWS在云計算部署方面,充分考慮了制造業(yè)的具體需求。眾多制造業(yè)用戶期望在本地也能使用云計算工具,享受相同的便捷。畢竟,制造支持系統(tǒng)中某些工作負(fù)載確實需要在本地進(jìn)行,尤其是對網(wǎng)絡(luò)延遲要求極高的應(yīng)用,需要靠近本地資源。比如,今年AWS推出的某個項目就將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)擴(kuò)展到了邊緣,使得客戶即便在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下,也能在本地進(jìn)行預(yù)測。此外,AWS的開發(fā)套件還能讓企業(yè)將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于本地攝像機(jī),這樣就可以避免使用昂貴的設(shè)備來構(gòu)建復(fù)雜的模型,同時保持高精度和低延遲。

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成本降低的商業(yè)變革

AWS在成本上有個大亮點(diǎn),就是改變了收費(fèi)方式。以前那種不用預(yù)付,按實際使用付錢的方法,讓IT業(yè)的收費(fèi)模式來了個大變。這對制造企業(yè)來說太重要了,因為它們用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的門檻變低了。以前得花上百萬美元買服務(wù)器建服務(wù),現(xiàn)在成本能少10倍。工業(yè)里用機(jī)器學(xué)習(xí)變得既簡單又便宜,這會讓AWS的服務(wù)規(guī)模變大。規(guī)模大了,價格還能再降,形成個好循環(huán)。大家都盼著看未來會怎樣。你覺得這種模式能持續(xù)推動工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)發(fā)展嗎?快來點(diǎn)贊、分享、評論!

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